AU DELÀ DU CHATBOT : LE SERVICE CLIENT AMÉLIORÉ ET AUTOMATISÉ

Le chatbot est immensément populaire, en particulier auprès des directions marketing. 

Solution appuyée sur plus ou moins d’IA, avec plus ou moins de succès, elle impacte fortement les services de relation client. Quel futur pour les chatbots au service du client ? 

L’ABSOLUE NÉCESSITÉ DE LA PLURIDISCIPLINARITÉ POUR COMPRENDRE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE AUJOURD’HUI

L’IA ne se limite pas à l’informatique ou aux mathématiques. C’est un phénomène culturel, économique, et peut-être même avant tout : un concept marketing. Pour bien repérer les idées reçus et les promesses vides de l’IA, pour comprendre les intérêts de ses acteurs et avoir une vision claire de sa réalité profond, il faut l’étudier de manière pluridisciplinaire.

REPENSER LA RELATION CLIENT ASSISTÉE PAR L'IA

La relation client est fortement impactée par l’IA. Face à des attentes toujours plus élevés, en qualité et en disponibilité, les solutions d’IA ouvrent de nombreuses possibilités pour appréhender différemment la relation client. Quels bouleversements sont attendus ?

SIMPLIFIER LE TRAVAIL GRÂCE À L’AUTOMATISATION DU LANGAGE

Le langage humain est très différent de celui des machines. Pourtant, notre langage est notre outil de travail principal au quotidien : emails, réunions, administratif, légal, relation client… Aujourd’hui, les IA sont capables d’interagir avec langage humain, et les solutions qui découlent ont un impact spectaculaire.

LA SÉMANTIQUE DANS L’IA

Qu’est-ce que la sémantique ? Un mot très présent dans la recherche informatique, avec une importance fondamentale, en particulier en IA. Il s’agit de comprendre le monde à travers la compréhension du langage humain. Un défi de taille pour les machines, qui permettent enfin de proposer aux industries des logiciels qui comprennent la voix et le texte.

AU-DELÀ DES IA JETABLES

Ces dernières années, la scène de l’IA s’est fait envahir par le Machine Learning, et en particulier, les réseaux de neurones artificiels (dont le deep learning est une variante). Cette famille d’algorithme, très populaire, nous habitue à une forme d’IA dans laquelle la donnée est absolument nécessaire, et tout est tout le temps à faire.

Cette conférence a pour but de remettre les techniques de Machine Learning dans leur contexte relatif au sein de l’IA, et de montrer en quoi cette approche est limitante pour les développements techniques de l’IA, mais aussi pour ces développements industriels et éthiques.

QUELLE PLACE POUR LE CONCEPT D'ÉMERGENCE DANS LES DÉVELOPPEMENTS DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ?

L’Intelligence Artificielle fait-elle apparaître des phénomènes fondamentalement nouveaux ? Tout comme la biologie, l’informatique est le théâtre de mécaniques complexes. De toutes ces mécaniques, l’IA semble apporter les possibilités les plus étonnantes, faisant fantasmer l’idée d’un “esprit” sous forme logiciel. Peut-on parler d’émergence ?